Version du 14 août 2019 à 23:24

Lien court vers cette page : https://vt.cx/fake
QR code vers cette page : https://vt.cx/fake.qr

Mots-clés

• Savoir si une photo a été retouchée
• Déterminer si une image à été modifiée
• Image Forensics‎

Présentation

Le net est devenu le repaire des usurpateurs dont les moyens ne cessent de croître grâce à aux moyens que la technologie met à leur disposition. En contrepartie, la technologie met au service de ceux qui veulent les débusquer des outils pour essayer d'y parvenir. Cet article a pour objectif de regrouper en un seul lieu les différents types de fakes et les moyens de les démasquer.

Images

Problème

Avec des logiciels gratuits de retouche bitmap comme GiMP il est simple pour tout utilisateur facétieux ou malhonnête de détourner une image pour lui faire dire autre chose que ce à quoi elle était destinée à l'origine. Dans cette catégorie on trouve :

• Image avec un message détourné (banderole, rue, panneau, document, etc.)
• Remplacement de visage (exemple celui d'une star sur un corps, généralement déshabillé, qui n'est pas le sien)
• Suppression d'éléments ou de personnages d'un cliché (comme à la belle époque du stalinisme par exemple)
• Clonage d'éléments pour démultiplier des personnages (foule), supprimer une partie de l'image par masquage (voir l'exemple ci-dessous)

Exemple de photo -mal- retouchée avec la fonction clonage (voir duplication des personnages repérés par les cercles verts

Solutions

Comparaison d'une image originale et d'une image modifiée sur le site fotoforensics.com

Comparaison avec l'existant

Cette méthode consiste à chercher des images équivalentes ou identiques en utilisant Google Images comme expliqué dans l'article Reconnaissance d'images avec Google Images. Cette méthode donne d'excellents résultats et permet de rapidement discerner le vrai du faux comme avec cette photos de Bill Gates abondamment détournée.

Observation

L'observation attentive d'une image peut permettre de détecter les éventuelles manipulations. Plusieurs points sont à prendre en compte selon le contexte :

• Image JPEG : incohérence dans le rendu de la compression
• Cohérence historique : Anachronisme de certains éléments (exemple un vélib sur une photo de 1990 par exemple)
• Remplacement de parties : zones de montages au niveau des bordures de la partie remplacée
• Luminosité et contraste : en jouant sur ces deux paramètres, des imperfections peuvent apparaître
• Clonage de zones : l'outil clone de certains éditeurs graphiques comme Photoshop ou Corel Photo-Paint permet de dupliquer sur une surface des éléments de l'image pour la masquer. Ce clonage entraîne la reproduction à l'identique de zones plus ou moins grandes qui peuvent être détectables de visu (foule artificiellement gonflée par exemple)

Outils spécialisés

D'un point de vue politique, commercial ou juridique, le recours à des images trafiquées peut avoir des conséquences importantes. Des logiciels et des sites existent pour détecter des imperfections invisibles à l'œil nu. Ce sont d'excellents compléments et particulièrement si les méthodes Comparaison et Observation n'ont rien révélé.

Attention ! Les sites permettant l'analyse d'une image impliquent que celle-ci leur soit transférée. Rien ne garantit alors que la confidentialité des documents soit préservée même si le site indique le contraire. Il faut en tenir compte pour des clichés importants, confidentiels où mettant en cause des structures ou des individus.

Gratuits

• fotoforensics.com Foto Forensic : site qui se base sur l'analyse de la compression des images pour détecter d'éventuelles ajout (Error Level Analysis ou ELA)
• 29a.ch Forensically : site utilisant plusieurs méthodes de détection d'altération d'une image (voir vidéo plus bas)
• getghiro.org Ghiro : logiciel pouvant effectuer l'analyse d'images en batch (Linux ou toute plateforme via VirtualBox or VMWare)
• sourceforge.net Jpeg Snoop : logiciel d'analyse d'images JPEG (Win)
• sites.google.com Clone Detection' (Linux) Plugin pour GiMP permettant la détection de clones

Payants

• exomakina.fr Tungstène d'Exo Makina

Vidéos

Articles externes

• PC Mag - 14/06/19 Adobe's New AI Detects Photoshopped Faces
• FrenchWeb - 13/07/18 Panorama des lois anti-fake news dans le monde
• France 24 - 09/03/17 Ces images venues d'Asie qui trompent le Web en France
• Tom's Guide - 28/03/13 Les pires trucages Photoshop démontés
• best-of-stories-etc.blogspot.be Hoaxes fakes and doctored photos through history
• Petapixel - 30/10/12 Romney campaign Instagram raises eyebrows
• PNAS - 21/11/11 A perceptual metric for photo retouching (pdf)
• Hacker Factor - 02/11/09 Body by Victoria
• List Verse - 19/10/07 Top 15 manipulated photographs
• Department of Computer Science SUNY Binghamton Detection of Copy-Move Forgery in Digital Images (pdf)

Extensions & plugins utiles

Chrome

• invid-project.eu InVID : un outil gratuit de détection de fausses photos et fausses vidéos
• Chrome Web Store ExtensionRevEye Reverse Image Search : meta-recherche sur images sur Google, Bing, Yandex, TinEye et Baidu
• Google Web Store Who Stole my Pictures : méta-recherche sur images

Firefox

• invid-project.eu InVID : un outil gratuit de détection de fausses photos et fausses vidéos
• addons.mozilla.org Who Stole my Pictures : méta-recherche sur images

Articles externes

• TechXplore - 13/04/18 Researchers work on algorithm that reveals face swaps
• Numerama - 05/05/17 "Compte offshore" d'Emmanuel Macron : les trolls de 4chan ont oublié un calque sur leur faux pdf
• France 24 - 11/11/15 Comment vérifier les images des réseaux sociaux ?

Textes

Articles externes

• Undernews - 13/05/19 Scribbr : le détecteur de plagiat en ligne pour les étudiants

Vidéos

Liens utiles

• amnestyusa.org YouTube Dataviewer : donne la date et heure exactes de téléchargement d'une vidéo (recherche d'antériorité)
• tineye.com TinyEye : recherche inversée de photos

Articles Vulgum Techus

• Reconnaissance d'images avec Google Images
• Analyse de la reconnaissance d'images de Google Images
• Compter les couleurs dans une image

Commentaires