Détection de fakes

Présentation

Le net est devenu le repaire des usurpateurs dont les moyens ne cessent de croître grâce à aux moyens que la technologie met à leur disposition. En contrepartie, la technologie met au service de ceux qui veulent les débusquer des outils pour essayer d'y parvenir. Cet article a pour objectif de regrouper en un seul lieu les différents types de fake et les moyens de les démasquer.

Images

Problème

Avec des logiciels gratuits de retouche bitmap comme GiMP il devient simple à tout utilisateur facétieux ou malhonnête de détourner une image pour lui faire dire autre chose que ce à quoi elle était destinée à l'origine. Dans cette catégorie on trouve :

• Image avec un message détourné (banderole, rue, panneau, document, etc.)
• Clonage de portrait (exemple une visage de star sur un corps, généralement déshabillé, qui n'est pas le sien)
• Suppression d'éléments ou de personnages d'un cliché (comme à la belle époque du stalinisme par exemple)

Solution

Comparaison avec l'existant
Cette méthode consiste à chercher des images équivalentes ou identiques en utilisant Google Images comme expliqué dans l'article Reconnaissance d'images avec Google Images. Cette méthode donne d'excellents résultats et permet de rapidement discerner le vrai du faux comme avec cette photos de Bill Gates abondamment détournée.

Observation L'observation attentive d'une image peut permettre de détecter les éventuelles manipulations. Plusieurs points sont à prendre en compte selon le contexte :

• Image JPEG : incohérence dans le rendu de la compression
• Remplacement de parties : zones de montages au niveau des bordures de la partie remplacée