Analyse de la reconnaissance d'images de Google Images : Différence entre versions
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Version du 1 juin 2013 à 12:48
Présentation
La reconnaissance d'images de Google Images est très performante mais jusqu'à quel point ? Pour le savoir, il peut être intéressant de tester ses capacités de reconnaissance en partant d'une image connue et en la modifiant de façon assez simple jusqu'à ce que cela ne fonctionne plus.
Procédure
L'images choisie est celle d'un excellent auteur Pakistanais, Jamil Ahmad dont le dernier ouvrage[1] sur la partition de 1947 de l'Inde et du Pakistan et les dégâts qu'un découpage territorial sans intelligence ont causé et causent encore et dont nous sommes tous, directement ou indirectement, victimes.
L'image de base, telle qu'elle nous est proposée par Penguin India, est immédiatement reconnue par Google Images qui en propose de nombreuses versions.
http://www.penguinbooksindia.com/sites/default/files/author/author_picture/Jamil%20Ahmad.jpg
Les interventions sur l'images sont de plusieurs types et donnent des résultats différents selon les circonstances :
- recadrage (crop) qui consiste à supprimer des zones entières et généralement rectangulaires
- inversion horizontale ou verticale de l'image (flip horizontal ou flip vertical)
- modification de couleurs (remplacement d'une ou plusieurs couleurs majeures)
- suppression ou ajout d'éléments (par clonage, gommage ou recouvrement)
Procédures
Flip horizontal
A l'aide d'un logiciel de retouche d'images bitmap comme ceux proposés dans la rubrique top gratuit, l'opération d'inversion horizontale de l'image (horizontal flip) est déjà d'une redoutable lorsqu'il s'agit de rendre une photo méconnaissable par Google Images. L'exemple qui suit est fait à partir d'une image assez répandue de Michael Jackson. Dans sa forme originale elle est vite reconnue et de nombreuses versions sont proposées. Une fois retournée le résultat est nettement moins bon.
Erreur de référence : Des balises <ref> existent, mais aucune balise <references/> n’a été trouvée.
