Détection de fakes : Différence entre versions

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Le net est devenu le repaire des usurpateurs dont les moyens ne cessent de croître grâce à aux moyens que la technologie met à leur disposition. En contrepartie, la technologie met au service de ceux qui veulent les débusquer des outils pour essayer d'y parvenir. Cet article a pour objectif de regrouper en un seul lieu les différents types de fake et les moyens de les démasquer.
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==Problème==
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* [[Savoir si une photo a été retouchée]]
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Avec des logiciels gratuits de retouche bitmap comme [[GiMP]] il devient simple à tout utilisateur facétieux ou malhonnête de détourner une image pour lui faire dire autre chose que ce à quoi elle était destinée à l'origine. Dans cette catégorie on trouve :  
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* [[Déterminer si une image à été modifiée]]
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* [[Image Forensics‎]]
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= Présentation =
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Le '''[[net]]''' est devenu le repaire des usurpateurs dont les moyens ne cessent de croître grâce à aux moyens que la technologie met à leur disposition. En contrepartie, la technologie met au service de ceux qui veulent les débusquer des outils pour essayer d'y parvenir. Cet article a pour objectif de regrouper en un seul lieu les différents types de fakes et les moyens de les démasquer.
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= Images =
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== Problème ==
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Avec des '''[[logiciels gratuits]]''' de '''retouche bitmap''' comme '''[[GiMP]]''' il est simple pour tout utilisateur facétieux ou malhonnête de détourner une image pour lui faire dire autre chose que ce à quoi elle était destinée à l'origine. Dans cette catégorie on trouve :  
 
* Image avec un message détourné (banderole, rue, panneau, document, etc.)
 
* Image avec un message détourné (banderole, rue, panneau, document, etc.)
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* Clonage de portrait (exemple une visage de star sur un corps, généralement déshabillé, qui n'est pas le sien)
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* Remplacement de visage (exemple celui d'une star sur un corps, généralement déshabillé, qui n'est pas le sien)
 
* Suppression d'éléments ou de personnages d'un cliché (comme à la belle époque du stalinisme par exemple)
 
* Suppression d'éléments ou de personnages d'un cliché (comme à la belle époque du stalinisme par exemple)
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* Clonage d'éléments pour démultiplier des personnages (foule), supprimer une partie de l'image par masquage (voir l'exemple ci-dessous)
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[[Fichier:Fake-george-w-bush-260713.jpg]]<br/>
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''Exemple de photo -mal- retouchée avec la fonction clonage (voir duplication des personnages repérés par les cercles verts''
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== Solutions ==
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[[Fichier:Foto-forensics-260713.jpg|vignette|droite|Comparaison d'une image originale et d'une image modifiée sur le site fotoforensics.com]]
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=== Comparaison avec l'existant ===
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Cette méthode consiste à chercher des images équivalentes ou identiques en utilisant '''[[Google Images]]''' comme expliqué dans l'article '''[[Reconnaissance d'images avec Google Images]]'''. Cette méthode donne d'excellents résultats et permet de rapidement discerner le vrai du faux comme avec cette photos de '''Bill Gates''' abondamment détournée.
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=== Observation ===
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L'observation attentive d'une image peut permettre de détecter les éventuelles manipulations. Plusieurs points sont à prendre en compte selon le contexte :
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* Image '''[[JPEG]]''' : incohérence dans le rendu de la compression
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* Cohérence historique : Anachronisme de certains éléments (exemple un '''vélib''' sur une photo de '''1990''' par exemple)
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* Remplacement de parties : zones de montages au niveau des bordures de la partie remplacée
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* Luminosité et contraste : en jouant sur ces deux paramètres, des imperfections peuvent apparaître
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* Clonage de zones : l'outil clone de certains éditeurs graphiques comme '''[[Photoshop]]''' ou '''[[Corel Photo-Paint]]''' permet de dupliquer sur une surface des éléments de l'image pour la masquer. Ce clonage entraîne la reproduction à l'identique de zones plus ou moins grandes qui peuvent être détectables de visu (foule artificiellement gonflée par exemple)
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=== Outils spécialisés ===
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D'un point de vue politique, commercial ou juridique, le recours à des images trafiquées peut avoir des conséquences importantes. Des '''[[logiciels]]''' et des '''[[sites]]''' existent pour détecter des imperfections invisibles à l'œil nu. Ce sont d'excellents compléments et particulièrement si les méthodes '''Comparaison''' et '''Observation''' n'ont rien révélé.<br/>
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'''Attention !''' Les '''[[sites]]''' permettant l'analyse d'une image impliquent que celle-ci leur soit transférée. Rien ne garantit alors que la confidentialité des documents soit préservée même si le '''[[site]]''' indique le contraire. Il faut en tenir compte pour des clichés importants, confidentiels où mettant en cause des structures ou des individus.
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'''[[Gratuits]]'''<br/>
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* [https://fotoforensics.com fotoforensics.com] '''Foto Forensic : [[site]]''' qui se base sur l'analyse de la compression des images pour détecter d'éventuelles ajout (Error Level Analysis ou ELA)
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* [https://29a.ch/photo-forensics/#forensic-magnifier 29a.ch] '''Forensically : [[site]]''' utilisant plusieurs méthodes de détection d'altération d'une image (voir [[vidéo]] plus bas)
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* [https://www.getghiro.org getghiro.org] '''Ghiro : [[logiciel]]''' pouvant effectuer l'analyse d'images en '''[[batch]]''' ([[Linux]] ou toute plateforme via '''[[VirtualBox]]''' or '''VMWare''')
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* [https://sourceforge.net/projects/jpegsnoop/ sourceforge.net] '''Jpeg Snoop : [[logiciel]]''' d'analyse d'images '''[[JPEG]]''' ([[Win]])
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* [https://sites.google.com/site/elsamuko/forensics/clone-detection sites.google.com]  '''Clone Detection'''' (Linux) Plugin pour '''[[GiMP]]''' permettant la détection de clones
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'''Payants'''<br/>
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* [https://www.exomakina.fr/eXo_maKina/Tungstene.html exomakina.fr] '''Tungstène''' d'Exo Makina
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== [[Vidéos]] ==
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{| class="wikitable"
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! 3 conseils pour débusquer les [[photos]] mensongères sur [[internet]] !! Photo Forensics Tutorial !! #ProjectAboutFace: Adobe MAX 2019 (Sneak Peek)
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| {{#Widget:YouTube|id=SkEDb540pWA}} || {{#Widget:YouTube|id=XRCq8CJrI_s}} || {{#Widget:YouTube|id=21lj8tCSMkg}}
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== Articles externes ==
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* [https://www.presse-citron.net/cet-outil-permet-de-savoir-si-une-photo-est-photoshopee-ou-non/ Presse Citron - 07/11/19] Cet outil permet de savoir si une photo est photoshopée ou non
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* [https://www.pcmag.com/news/369013/adobes-new-ai-detects-photoshopped-faces PC Mag - 14/06/19] Adobe's New AI Detects Photoshopped Faces
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* [https://www.frenchweb.fr/panorama-des-lois-anti-fake-news-dans-le-monde/331631 FrenchWeb - 13/07/18] Panorama des lois anti-fake news dans le monde
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* [https://observers.france24.com/fr/20170309-intox-crosscheck-images-venues-asie-web-france-verification-images France 24 - 09/03/17] Ces images venues d'Asie qui trompent le '''[[Web]]''' en '''[[France]]'''
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* [https://www.tomsguide.fr/les-pires-trucages-photoshop-demontes/ Tom's Guide - 28/03/13] Les pires trucages '''[[Photoshop]]''' démontés
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* [https://best-of-stories-etc.blogspot.com/2013/08/hoaxes-fakes-and-doctored-photos.html best-of-stories-etc.blogspot.be] Hoaxes fakes and doctored '''[[photos]]''' through history
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* [https://petapixel.com/2012/10/30/romney-campaign-instagram-photograph-raises-eyebrows/ Petapixel - 30/10/12] Romney campaign '''[[Instagram]]''' raises eyebrows
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* [https://www.pnas.org/content/early/2011/11/21/1110747108.full.pdf PNAS - 21/11/11] A perceptual metric for photo retouching ([[pdf]])
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* [https://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/322-Body-By-Victoria.html Hacker Factor - 02/11/09] Body by Victoria
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* [https://listverse.com/2007/10/19/top-15-manipulated-photographs/ List Verse - 19/10/07] Top 15 manipulated '''[[photographs]]'''
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* [http://www.ws.binghamton.edu/fridrich/Research/copymove.pdf Department of Computer Science SUNY Binghamton] Detection of Copy-Move Forgery in Digital Images ([[pdf]])
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 +
== Extensions & plugins utiles ==
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=== [[Chrome]] ===
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* [https://www.invid-project.eu/tools-and-services/invid-verification-plugin/ invid-project.eu] '''InVID''' : un outil gratuit de détection de fausses photos et fausses vidéos
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* [https://chrome.google.com/webstore/detail/reveye-reverse-image-sear/keaaclcjhehbbapnphnmpiklalfhelgf?hl=fr Chrome Web Store] '''ExtensionRevEye Reverse Image Search''' : meta-recherche sur images sur '''[[Google]], [[Bing]], ''' Yandex, TinEye et Baidu
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* [https://www.google.fr/search?q=Who+Stole+my+Pictures&oq=Who+Stole+my+Pictures&aqs=chrome..69i57j69i59j69i64j69i60l3.326j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8 Google Web Store] '''Who Stole my Pictures''' : méta-recherche sur images
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=== [[Firefox]] ===
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* [https://www.invid-project.eu/tools-and-services/invid-verification-plugin/ invid-project.eu] '''InVID''' : un outil gratuit de détection de fausses photos et fausses vidéos
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* [https://addons.mozilla.org/fr/firefox/addon/who-stole-my-pictures/ addons.mozilla.org] '''Who Stole my Pictures''' : méta-recherche sur images
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== Articles externes ==
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* [https://techxplore.com/news/2018-04-algorithm-reveals-swaps.html TechXplore - 13/04/18] Researchers work on '''[[algorithm]]''' that reveals face swaps
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* [https://www.numerama.com/politique/254983-compte-offshore-demmanuel-macron-une-intox-venue-de-4chan.html Numerama - 05/05/17] "Compte offshore" d'Emmanuel Macron : les trolls de 4chan ont oublié un calque sur leur faux '''[[pdf]]'''
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* [https://observers.france24.com/fr/20151106-comment-verifier-images-reseaux-sociaux France 24 - 11/11/15] Comment vérifier les images des '''[[réseaux sociaux]]''' ?
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= Textes =
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== Articles externes ==
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* [https://www.undernews.fr/culture-web-emploi/scribbr-le-detecteur-de-plagiat-en-ligne-pour-les-etudiants.html Undernews - 13/05/19] Scribbr : le détecteur de plagiat en ligne pour les étudiants
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= [[Vidéos]] =
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== Liens utiles ==
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* [https://www.amnestyusa.org/citizenevidence/ amnestyusa.org] '''[[YouTube]] Dataviewer''' : donne la date et heure exactes de téléchargement d'une vidéo (recherche d'antériorité)
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* [https://www.tineye.com/ tineye.com] '''TinyEye''' : recherche inversée de photos
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= Articles Vulgum Techus =
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* [[Reconnaissance d'images avec Google Images]]
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* [[Analyse de la reconnaissance d'images de Google Images]]
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* [[Compter les couleurs dans une image]]
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* [[arnaque au président]]
  
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==Solution==
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= Commentaires =  
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'''Comparaison avec l'existant'''<br/>
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{{#widget:DISQUS
−
Cette méthode consiste à chercher des images équivalentes ou identiques en utilisant [[Google Images]] comme expliqué dans l'article [[]]
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|id=vulgumtechus
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Version actuelle en date du 7 novembre 2019 à 16:56

Lien court vers cette page : https://vt.cx/fake
QR code vers cette page : https://vt.cx/fake.qr

Mots-clés

Présentation

Le net est devenu le repaire des usurpateurs dont les moyens ne cessent de croître grâce à aux moyens que la technologie met à leur disposition. En contrepartie, la technologie met au service de ceux qui veulent les débusquer des outils pour essayer d'y parvenir. Cet article a pour objectif de regrouper en un seul lieu les différents types de fakes et les moyens de les démasquer.

Images

Problème

Avec des logiciels gratuits de retouche bitmap comme GiMP il est simple pour tout utilisateur facétieux ou malhonnête de détourner une image pour lui faire dire autre chose que ce à quoi elle était destinée à l'origine. Dans cette catégorie on trouve :

  • Image avec un message détourné (banderole, rue, panneau, document, etc.)
  • Remplacement de visage (exemple celui d'une star sur un corps, généralement déshabillé, qui n'est pas le sien)
  • Suppression d'éléments ou de personnages d'un cliché (comme à la belle époque du stalinisme par exemple)
  • Clonage d'éléments pour démultiplier des personnages (foule), supprimer une partie de l'image par masquage (voir l'exemple ci-dessous)


Fake-george-w-bush-260713.jpg
Exemple de photo -mal- retouchée avec la fonction clonage (voir duplication des personnages repérés par les cercles verts

Solutions

Comparaison d'une image originale et d'une image modifiée sur le site fotoforensics.com

Comparaison avec l'existant

Cette méthode consiste à chercher des images équivalentes ou identiques en utilisant Google Images comme expliqué dans l'article Reconnaissance d'images avec Google Images. Cette méthode donne d'excellents résultats et permet de rapidement discerner le vrai du faux comme avec cette photos de Bill Gates abondamment détournée.

Observation

L'observation attentive d'une image peut permettre de détecter les éventuelles manipulations. Plusieurs points sont à prendre en compte selon le contexte :

  • Image JPEG : incohérence dans le rendu de la compression
  • Cohérence historique : Anachronisme de certains éléments (exemple un vélib sur une photo de 1990 par exemple)
  • Remplacement de parties : zones de montages au niveau des bordures de la partie remplacée
  • Luminosité et contraste : en jouant sur ces deux paramètres, des imperfections peuvent apparaître
  • Clonage de zones : l'outil clone de certains éditeurs graphiques comme Photoshop ou Corel Photo-Paint permet de dupliquer sur une surface des éléments de l'image pour la masquer. Ce clonage entraîne la reproduction à l'identique de zones plus ou moins grandes qui peuvent être détectables de visu (foule artificiellement gonflée par exemple)

Outils spécialisés

D'un point de vue politique, commercial ou juridique, le recours à des images trafiquées peut avoir des conséquences importantes. Des logiciels et des sites existent pour détecter des imperfections invisibles à l'œil nu. Ce sont d'excellents compléments et particulièrement si les méthodes Comparaison et Observation n'ont rien révélé.

Attention ! Les sites permettant l'analyse d'une image impliquent que celle-ci leur soit transférée. Rien ne garantit alors que la confidentialité des documents soit préservée même si le site indique le contraire. Il faut en tenir compte pour des clichés importants, confidentiels où mettant en cause des structures ou des individus.

Gratuits

Payants

Vidéos

3 conseils pour débusquer les photos mensongères sur internet Photo Forensics Tutorial #ProjectAboutFace: Adobe MAX 2019 (Sneak Peek)

Articles externes

Extensions & plugins utiles

Chrome

Firefox

Articles externes

Textes

Articles externes

Vidéos

Liens utiles

  • amnestyusa.org YouTube Dataviewer : donne la date et heure exactes de téléchargement d'une vidéo (recherche d'antériorité)
  • tineye.com TinyEye : recherche inversée de photos

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